SUMÁRIO


Parte I - Modelos de Regressão de Equação Única

1 - A Natureza da Análise de Regressão
2 - Análise de Regressão de Duas Variáveis: Alguns Conceitos Básicos
3 - Modelo de Regressão de Duas Variáveis: O Problema da Estimativa
4 - A Hipótese da Normalidade: Modelo Clássico de Regressão Linear Normal (Mcrln)
5 - Regressão de Duas Variáveis: Estimativa de Intervalo e Teste de Hipótese
6 - Extensões do Modelo de Regressão Linear de Duas Variáveis
7 - Análise de Regressão Múltipla: O Problema da Estimativa
8 - Análise de Regressão Múltipla: O Problema da Inferência
9 - A Abordagem Matricial Para o Modelo de Regressão Linear

Parte II - Relaxando as Hipóteses do Modelo Clássico

10 - Multicolinearidade e Micronumerosidade
11 - Heteroscedasticidade
12 - Autocorrelação
13 - Modelagem Econométrica I: A Metodologia Econométrica Tradicional
14 - Modelagem Econométrica Ii: Metodologias Econométricas Alternativas

Parte III - Tópicos em Econometria

15 - Regressão Sobre Variáveis Dummies
16 - Regressão Sobre Variáveis Dummy: Os Modelos MPL, Logit, Probit e Tobit
17 - Modelos Econométricos Dinâmicos: Modelos Auto-regressivo e Defasagem Distribuída

Parte IV - Modelos de Equações Simultâneas

18 - Modelos de Equações Simultâneas
19 - O Problema da Identificação
20 - Métodos de Equações Simultâneas

Parte V - Econometria de Séries Temporais

21 - Econometria de Séries Temporais I: Estacionariedade, Raízes Unitárias e Co-integração
22 - Econometria de Séries Temporais II: Previsão com Modelos ARIMA e VAR